Fuente: Thinxtra
The Auckland Canoe Polo Society (ACP) es un club deportivo amateur dedicado a ofrecer oportunidades deportivas de canoa polo de alta calidad en Auckland. Los miembros del club, desde principiantes hasta representantes de Nueva Zelanda, disfrutan del rápido y emocionante deporte del polo en canoa.
La ACP tiene un remolque de caja hecho a medida para almacenar canoas y equipos y transportarlos entre eventos competitivos y sesiones de entrenamiento. Este tráiler se ha guardado de forma gratuita en las casas de los miembros del club en Auckland.
A medida que Auckland se ha vuelto más densamente poblada, el estacionamiento gratuito fuera de la vía pública se ha vuelto más difícil de encontrar. Almacenar el remolque en una vía pública lo deja en mayor riesgo de robo y no es factible que un club amateur lo asegure y su contenido. La investigación muestra que las tasas de robo de embarcaciones en Auckland han aumentado alrededor de un 15 por ciento cada año desde 2017.
Jef Wright, Tesorero de la Auckland Canoe Polo Society, dice: “La pérdida de nuestro remolque afectaría seriamente nuestras actividades competitivas y recreativas. Invertimos en abrazaderas para ruedas para asegurar nuestro remolque y equipo. Esto brinda una medida de seguridad, pero una solución de respaldo basada en tecnología para monitorizar remotamente la ubicación de nuestros activos brinda mucha mayor tranquilidad. “
Inicialmente, ACP probó un dispositivo de rastreo 3G de Internet de las cosas (IoT). Alimentado por una batería de alta resistencia, el dispositivo físico era grande y sensible a la condición de su superficie de montaje. En un año, el dispositivo se llenó de agua y el seguimiento se detuvo.
“Todavía estábamos ansiosos por rastrear nuestro remolque y equipo. Elegimos trabajar con Thinxtra porque el equipo escuchó nuestros requisitos, respondió rápidamente a las preguntas y brindó soluciones innovadoras y adecuadas para su propósito. El hardware de rastreo de Thinxtra también está diseñado de manera más inteligente que otros dispositivos que habíamos visto”, dice Wright.
La solución habilitada para Thinxtra IoT utiliza un dispositivo Xtrak conectado a la red Thinxtra 0G, con tecnología Sigfox, para monitorizar la ubicación del remolque de canoa polo del ACP. El pequeño tamaño del dispositivo de Thinxtra y la duración de la batería de tres años permitieron una instalación discreta, con pocas restricciones de montaje. La conexión a la red 0G proporciona una solución de seguimiento rentable y casi en tiempo real.
“Fue fácil para nosotros instalar el dispositivo de rastreo y monitorizar de forma remota la posición de nuestro remolque a unos pocos metros. El dispositivo Xtrak envía su ubicación a una plataforma de administración central cada seis minutos cuando el remolque está en movimiento. La plataforma almacena estos datos para que cualquier persona con un inicio de sesión pueda verificar el historial de ubicación del remolque en rangos de fechas específicos y habilitar alertas por correo electrónico para notificar movimientos fuera de geocercas definidas. Esperamos que conocer la ubicación del tráiler nos dé la oportunidad de recuperarlo antes de que sea desmantelado y el contenido esparcido o robado”, dice Wright.
“La configuración simple, la cobertura de red del 94 por ciento de Nueva Zelanda y el modesto coste anual, aproximadamente tanto como una taza de café por semana, para ejecutar el hardware, la conectividad y la plataforma de administración, sin contrato mensual, hicieron de Thinxtra una elección obvia de socio”.
— Jef Wright, Tesorero, Auckland Canoe Polo Society
Shaun McBride, Gerente de Operaciones para Nueva Zelanda en Thinxtra, dice: “La clave para brindar valor a largo plazo a través de implementaciones de IoT es crear soluciones integrales y adecuadas para el propósito basadas en una verdadera comprensión de los requisitos del cliente. Como IoT Telco, la experiencia, el conocimiento y la red de socios de Thinxtra nos permiten conectar de manera creativa los activos físicos de una organización y desbloquear conocimientos basados en datos para mejorar las operaciones “.
